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지도 학습 (Supervised learning) 이란? 지도 학습(Supervised learning)은 주어진 훈련 데이터(혹은 입력 데이터)로부터 하나의 대응되는 출력을 유추해 내기 위한 기계 학습(Machine learning) 방법 중 한 가지이며, 'feature'와 'label'을 가지고 있는 dataset을 이용해 모델을 학습시키는 방식을 사용한다. ( feature-lable pair를 example이라고 부른다. ) 머신 러닝의 종류에는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이 있는데, 현재 산업에서 머신 러닝을 사용한 성공적인 응용프로그램의 대부분은 지도 학습을 이용한 머신 러닝이 차지한다. 충분한 양의 데이터를 가지고 모델을 학습시킬 수 있다면, 임의의 입력 값을 넣었을 때, 확률 추..